Დაარ Gaussian ყოველთვის ყურადღება მიაქციეთ ჩემს ბოლოს, თამაშებს ან ნაკლებად საკვებს? ჩვენ მათ ვუწოდებთ ნიშნულებს და ისინი არის ჩვენი რუკა იმისა, როგორ ვაკრძალვთ წყაროს ჩვენ ატვირთავთ. ნიშნულები გვეუბნებიან რა არის ეს, ვის მიერ გაეკეთა და საიდან არის. ისინი გვასწავლენ, როგორ მუშაობს ჩვენი ყოველდღიური პროდუქტები. მთლიანი სიბრტყის მარკირების მაशინა და ყველა, რაც მე გავიგე ნიშნულებიდან პროდუქტებზე, რომლებიც ჩან სწორედ ჩან.
Სახელწოდების სისტემები განსხვავებული ტიპის იქნება. ხელით ნიშნული იმის გაკვეთილია, რომ ადამიანმა თავიდან დაასახელავს ნიშანი. ეს შეიძლება გრძელდები და რთული პროცესი იყოს. ავტომატურ სისტემებში, მაशინები ან კომპიუტერები აკეთებენ ჩვენს მუშაობას ჩვენით. ეს ავტომატური სახელწოდების სისტემები სწრაფად მუშაობს და კლებული რაოდენობით შეცდომები აკეთებენ, საბოლოოდ დრო შენახავენ, ხოლო პროცესიც უფრო ზუსტი ხდება. მაშინები აღიარებული მონაცემების ნიშნულების სწორ გამოყენებაზე არის პასუხისმგებელი.
Დაახლოებით ხედავთ მაღაზიაში პროდუქტებს არასწორი ნიშნულებით? ეს შეიძლება ძალიან გაუგებარი იყოს! ჰო, ეს იქნება მაგალითად როგორც საჭმელი ყვავილის ყუთის ყიდვა, რომელიც ჩაიტარებს, რომ ის შოკოლადის სaporeისაა, და შემდეგ განხილავთ, რომ ის რეალურად არ შეიცავს არაფერს. ასეთი შეცდომების მაგალითები შეიძლება იწყებინა ავტომატური სისტემების გამოყენებით სიბრტყის ფლასკის მარკირების აპლიკატორი . სამუშაო პროცესების სისტემებთან ერთად, ეს სისტემები შეძლებენ გახაზვას ბევრად მარტივად გახდეს. ისინი შეძლებენ ავტომატურად გენერირებას და ბეჭდვას ეтикეტების, ინფორმაციის მიხედვით, რომელიც მდებარეობს მenedжментის სისტემაში. ასე რომ, არავითარი არ უნდა ჩაწეროს ეტიკეტის ინფორმაცია ხელით, რაც ხელახალი პროცესის გახდება და შეცდომების შანსების შემცირება.
Ეს ძალიან საჭირო ინფორმაცია ჩვენთვის, ეტიკეტები გამოსადეგია. რომელი ინგრედიენტებია პროდუქტში, შეიცავს თუ არა ალერგენებს, საიდან არის, როდის გაივარჯიშება. შესაბამისი ეტიკეტები გარკვეული მომხმარებლის ინფორმაციას მიწოდებენ. ეს გარკვეულად ჭეშმარიტია მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც ალერგია ან კვების შეზღუდვები აქვთ. მაგალითად, მანძილის ალერგიას მქონე ადამიანი გსურთ ის, გაიცნო მანძილი შეიცავს თუ არა პროდუქტში. ნადежდიანი ეტიკეტები მთავარ როლი ათასობენ ადამიანების საurança და ჯანმრთელობაში.
Მეტიც, ზუსტი ნიშნურება ძლიერდება კომპანიებს რეგულაციების დასრულებაში, რომლებიც მათ ვადასტურებს. ზოგად სხვა ინფორმაციაც უნდა იყოს ნიშნურებაზე ზოგიერთ პროდუქტზე, როგორც კანონი მოითხოვს. კომპანიები, რომლებიც ამ წესების შესრულებაში ვარაუდებიან, შეიძლება დაიღონ წინადადებები ან სხვა კანონური შედეგები, რაც შეიძლება გავლენა იქნებინაირ მათი მოქმედებაზე. ეს არის მიზეზი, რადგან კომპანიებს ჭირდება ნამდვილი ნიშნურება, როგორც ჩემი წინა წერისამებრ.
Ამ ნიშნურების სისტემების გამოყენებისას ხდება შესაძლებელი უნიკალური იდენტიფიკატორის დამატება მიმართულების თითოეულ ეტაპზე. ეს ნიშნავს, როცა პროდუქტი გადადის ადგილიდან ადგილამდე, მას მოიცემა ნიშნურება მისი ადგილის მიხედვით, რათა შესაძლოა გადასამართლოს. ეს გამოსავლენი საშუალება აძლევს განსაზღვრას რამდენიმე უარყოფითი მხარე, მაგალითად, ბოლოს მოჭირველი პროდუქტები და პროდუქტების აღდგენა. თუ პროდუქტში არის პრობლემა, ნიშნურების სისტემა შეიძლება უყვარს, საიდან დაწყო პროდუქტი და სად გაიდი. ეს არის გზა, რომ ყველა დარჩეს მართვის და ნებისმიერი გამოსახატველი პრობლემები ჩამოიჭრება სწრაფად.
Ამ განსხვავებების შესაბამისად, სისტემები განახლებს ნიშნულთა ინფორმაციას პროდუქტების განსხვავების შემთხვევაში, მომხმარებლის დახმარების გარეშე. მაგალითად, ჩოკოლადის, სტრავბერის ან ვანილიის სapore-ების შემთხვევაში, ნიშნულთა სისტემა შეძლებს დაიბეჭოს და დაამუშაოს იმ სapore-ის ნიშნული, რომელიც მოთხოვნას აკეთებს ამ კონკრეტულ პროდუქტისთვის. ჩვენ დავზინარებთ დროს და, რა თქვათ, უფრო მეთოდულად გავხდეთ. ასევე ეს ხდის მომხმარებლებს უფრო სასრული, რადგან ისინი მიიღებენ სწორ პროდუქტს და შესაბამის ნიშნულს.
SKILT, a industry labeling machine specialist in China! We provide innovative and effective labeling solutions including bottle labeling machine, etc.
No.1996 Guangtai Road, Jinhui Town, Fengxian, Shanghai. China.
Copyright © Shanghai SKILT Machinery Equipment Co.,Ltd All Rights Reserved - Პრივატულობის პოლიტიკა
EN
AR
BG
HR
CS
DA
NL
FI
FR
DE
EL
IT
KO
NO
PL
PT
RO
RU
ES
SV
CA
TL
ID
LV
LT
SR
VI
ET
HU
MT
TH
TR
AF
MS
GA
MK
KA
BN
UZ
KY
