شعارات الشركات، رقم الدفعة، وما إلى ذلك، كلها معلومات يجب على الصانعين وضعها على المنتجات بعد اجتيازها التحقق جهاز وضع الملصقات المسطح . التكنولوجيا تستعمل برامج كمبيوتر ذكية للكشف عن الأشياء وفرزها وتحديد أنواعها. وهذا يبسط عملية وضع العلامات، مما يجعلها أسرع وأقل عرضة للأخطاء.
SKILT SKILT هي واحدة من الشركات الرائدة في جهاز وضع الملصقات المسطح . في كلتا الحالتين، تصنع آلات أكثر تطوراً لا تزال تحقق نفس الهدف المتمثل في مساعدة الشركات على تجنب الأخطاء في وضع علامات منتجاتها. كما أنها تساعد الشركات على توفير الوقت، وهو أمر مفيد للغاية مع تسارع المنافسة في سوق العمل الخاص بالشركات.
تقليديًا، كانت عملية تسمية المنتجات تُجرى بطريقة قديمة تستهلك الوقت وتكون عرضة للأخطاء. في الماضي، قبل أن يتم تلقائيًا وضع العلامات، كان الناس يمسحون أو ينظرون إلى كل عنصر ثم يقومون بتسميتهم. يمكن أن تكون هذه العملية عرضة للأخطاء وتستغرق وقتًا طويلاً بسبب كمية المنتجات التي تحتاج إلى التسمية.
وهنا يأتي آلة وضع الملصقات على الزجاجات المستوية يفعل كل شيء. يستخدم تقنية حاسوبية متقدمة يمكنها تحديد وتحويط الأشياء فورًا. مما سيسمح للآلات بالعثور (أو التعرف) على المنتجات وتصنيفها بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر. وهذا يجعل العملية بأكملها تسير بسلاسة أكبر وسرعة أكبر.
نحن نستخدم تعلم الآلة لتمكين آلاتنا من التعلم حول العناصر الجديدة عند تقديمها وتعديل طرق وضع العلامات عليها. وقد كان هذا مصدرًا كبيرًا للدعم للشركات حيث تنمو وتتغير احتياجاتها، يمكن لتكنولوجيا التسمية الخاصة بنا مواكبة ذلك. يعني ذلك أن الشركات يمكنها أن تطمئن إلى أن آلاتنا ستتمكن دائمًا من القيام بالمهمة بشكل صحيح.
ليست تسمية الآلات سريعة فقط، بل دقيقة جدًا أيضًا. وبما أننا نستخدم التكنولوجيا، فإنها ترتكب أخطاء أقل في التسمية مقارنة بالتسمية اليدوية. وهذا يتيح للشركات أن تكون واثقة من أن منتجاتها تحصل على التسمية كما يجب دائمًا، مما يقلل من فرصة حدوث أعطال في المستقبل.
بالإضافة إلى ذلك، إذا استخدمنا آلات قادرة على التعلم والاستنتاج حول عملية التسمية، يمكننا تحسين التسمية أكثر وتقليل الأخطاء بشكل أكبر. هذه هي آلات التسمية التلقائية التي تقوم بتسمية المنتجات أثناء مرورها واحدة تلو الأخرى. مهارة Alexa المخصصة للطابعة هي طريقة رائعة لمساعدتك في تتبع كل شيء والتأكد من صنع كل تسمية بشكل صحيح.